求职轶闻

求职过程中，遇到的一些事，记录一下。

某数据共享公司

大体流程如下：

节点	理论操作	实际
到达	找前台小姐姐签到	被锁在大门外，前台没人。按门铃没反应，打电话求助
填应聘表	提供文具，并附赠一杯水	完全符合
HR面	询问经历，看诚意	完全符合
专业面	直属领导 or 同行	没有这个环节，看起来是产品的人，在开站会，讲的是订单系统
高层面	讲公司大战略，行业背景	简单介绍，然后问问题

首先是法律上的疑问：

本人问	经理答	粗浅理解
数据是怎么来的，目前爬虫这块比较敏感，有法律风险	有合作伙伴，这块绝对是合法的	即便是买数据，直接风险也不在本公司。回来查找了下法律法规，使用数据造成他人损害，被侵权人请求其承担侵权责任的，人民法院应予支持。只拿来做一些分析，做精准推荐问题不大，属于游走在边缘。互联网，还是创造性的破坏

然后关于数据共享的交流，首先是经理问：

经理问	本人答
你觉得数据共享有哪些常用的场景呢	现有的数据共享，更多的还是构造用户画像。基于协同过滤算法，进行推荐。针对消费品，可以根据大数据计算周期，上次购买后，到期推送复购信息
给个具体一点场景，便利店和周围苏宁易购能怎么做数据共享？按照你刚刚说的共享方式，基本没意义。	便利店分享日常消费数据，形成用户画像。例如早餐吃6元，和早餐吃10元下午还买饮料的，肯定是两个不同消费级别的。苏宁易购使用画像，推荐对应价格档位的3C产品

经理说这种就变成卖数据了，商业模式不清晰，也很难获取到数据。

我有点懵了，反问回去“那有什么使用场景？”

经理答：假设去苏宁易购的人，80%都会去便利店的。苏宁易购里面，由数据平台提供免费WiFi，基于LBS推送便利店优惠券。反过来，便利店也推送充电宝、USB线等优惠券。根据优惠券的核销情况，数据平台和推券的店，都会得到一定的分成。顾客消费的店提升了销量，还获取了电子会员信息。

反思：从数据共享来说，更多时候只关注数据本身。万万没想到，所谓的数据其实是流量。本质上是O2O会员营销，是一门流量生意。进行流量获取、分发、转化，软硬结合形成规模化效应，符合互联网的流量打法。

某知名公司IT子公司

这个主要是以下几点：

1. 招聘软件岗位地点写的是X地点（最近地铁站），实际X地点坐公交1小时到。已经是隔壁市了
2. 面试套了一通方案，最后说请示领导，结果是经历不太符合。原公司是赋能B端管理内部人员，它这个是赋能B端面向C端用户。但是面试开始，说好曾经的公司是竞品呢？
3. 同样的，去到前台没人。点电话找人，楼下正在装修。

某类公司

以产品经理的名义招聘，实际上做的是项目经理的工作，不是传统意义上的互联网产品经理。这个在B端特别常见

这里绝对不是反对产品经理跑项目，重点在于度的把控：

1. 出差现场调研，出整体方案，划定大框架。这个完全是产品经理应该做的，项目经理能力上没那么足
2. 重点项目前期驻场，需求阶段完毕再回到公司跟进开发。里程碑节点去客户现场，汇报进度演示系统。这个也是可以接受的
3. 内部并没有形成产品（知识管理混乱），只是一个个项目做下来。等于是售前+项目经理+需求分析，搞完这个项目需求跑下个项目。不知道有没有停下来，沉淀产品的那天。
4. 初创阶段，接到了大项目。产品+开发全部驻场，完全OK的。但后续要有时间沉淀，要分开产品抽象和项目交付团队。不能简单基于项目包装方案，下一个项目copy代码改。这个可能是常态，也是病态。

常规避坑指南

1. 招聘软件的职位，公司地址仅供参考。点开看具体的，有个工作地址。在查一下公司地址和工商信息，太远就别投了吧。
2. 出现和某公司合作这种，可能是人力外包，要外派驻场。
3. 公司规模随便都是500-1000人，请使用启信宝、天眼查、企查查等软件，看看最近一年社保缴纳人数。公司极速膨胀，也很少一年增加一倍的。或者就算那么多人，不交社保还是别去了吧
4. 知乎、看准网，看看负面的信息，做到心里有数。一般国企就是说养老，技术老。互联网教育之类，就是说加班猛，大小周。
5. 招聘软件或其他网站的面试经验，仅供参考。面试时，给面试官第一印象很重要
6. 请修改简历，符合公司要求。公司招聘岗位名，有时有所差异。名字对不上，可能直接被HR pass
7. 能给你一杯水的，都是非常好的HR小姐姐，要真诚感激。不给你水，可能是杯子用完，或者她太忙。
8. 不要奢望面试官能提前看你的简历，提前准备好，准备描述项目经历