货架商品识别

货架商品识别是指：通过对利用计算机对货架商品图像进行处理、分析和理解，得到区域分割后，基础信息、位置信息和分析信息。

基础信息包括：商品名称、型号、数目等。

位置信息包括：货架总层次、商品在货架的位置、商品类别在货架的位置。

分析信息包括：商品货架占有率，商品是否需要补货，商品在货架上的排列顺序。

业务员进行产品铺货的时候，需要填写SKU的货架数量。SKU多，而且需要手动点数量，效率很低。业务员希望通过拍照，自动识别出货架上属于厂家的SKU的货架数量。

物料识别

物料识别是指：通过对利用计算机对POEM（如吊旗、跳跳卡、地贴）图像进行处理、分析和理解，得到区域分割后，基础信息、位置信息和分析信息。

基础信息包括：物料名称、类型、数目等。
位置信息包括：物料在商场的位置和货架的相对位置。
分析信息包括：该商场是否按规定配齐了物料，物料有无破损等。

现有的促销物料，针对不同的地区，不同等级的终端，都是有不同的配备要求的。业务人员只需要拍照，就可识别出该终端的物料，并判定是否符合要求。

陈列方式识别

陈列方式识别是指：通过对利用计算机对货架商品图像进行处理、分析和理解，根据陈列的标准和生动化陈列的模型，得到陈列是否符合标准，以及陈列改善的建议。

业务员需要对产品进行生动化成列，以促进产品销售。业务员完成陈列后，需要拍照上传，但无法知道是否生动化陈列。业务员希望拍照立即检测是否生动化成列，如：堆头是否拜访整齐？货架是否生动化陈列？

OCR

定义：

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指：电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程——即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。

衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。