技术趋势

2016年消费品炒作周期：

图像识别需要5-10年才能完整商业化，目前处于第二阶段。

在这种过度的预测和不切实际的预测阶段，技术领导者的广泛宣传活动取得了一些成功，但随着技术的进入，技术面临更多的失败。唯一赚钱的企业是会议组织者和杂志出版社。

市场特征

根据《中国零售行业发展报告》的数据显示：16年商品零售额增速继续稳步放缓，保持了10.4%的增长。但是企业零售额增速不及预期，还是继续下跌。

2016 年，国家出台一系列降成本举措，零售企业成本水平总体平稳，商品采购成本、三项费用增速低于同期销售额，人工成本上涨较快，增速高于同期销售额。

据商务部典型零售企业统计数据测算，2016 年零售业限额以上大中型法人企业，商品采购成本为 77980 亿元，比上年增长2%，增速比企业销售额低 0.7 个百分点；营业费用、管理费用、财务费用合计为 8400 亿元，比上年增长 1.8%，增速比企业销售额低 0.9 个百分点；工资总额为 2870 亿元，比上年增长 4%，增速比企业销售额高 1.3 个百分点。

另外，根据市场调研，营销部门人数上千的快消品厂商，基本上都有助理角色，专门负责审核图片。部分快消企业，此类角色的人数，一度达到30人，且只能抽查图片。

一般情况下，费用套取的比例至少有10%。因为费用举证，图片是主要的证据。但图片只能抽查，费用被套取风险很高。

市场机会

节省成本：

削减第三方审核费用。
削减第三方样本市场数据成本（例如SOS和价格检查数据提供商）

优化零售执行：

获得一个无偏见无错误的视图，了解店内真正发生的情况。
加快识别增长机会和绩效差距。
跟踪销售团队和销售商实时表现。
更好的工作条件和更严厉的道德监督，提高销售代表生产力。

解锁新的增长机会：

将店内时间的重点放在增长活动上。
在销售点启用实时操作。
根据合规差距，开展更多的KPI活动。
通过每个商店，每个渠道，每个SKU的数据拓展您的视野。

使零售更容易：

授权您的团队（终端客户，现场执行团队）进行数据驱动的论证，促进与零售商的合作。
分析得到准备使用的缺货（需要补货）的SKU列表，以促成商店下订单。
改善零售商业绩监测。

加速数字转型：

对零售执行过程进一步数字化。
在执行流程中嵌入最先进和最有潜力的技术，解锁未来的机会。

市场趋势

零售执行和监控（REM）由制造商或其渠道合作伙伴在商店层面执行的活动组成。这涵盖了各种各样的活动，专注于尽可能多地销售制造商的产品。这些活动的例子包括采购产品订单，补充货架，执行促销展示，记录货架状况和竞争活动，并与零售店管理者沟通。

主流的解决方案，针对图像识别提供了下图所示的功能。

图像识别通过识别颜色，包装尺寸和标签设计，以及通过将这些属性与其参考数据仓库映射来分析捕获的数字图像。

这个能力是比较基础的，已经实现。正在慢慢开发关键功能，将其嵌入生产质量应用程序，并集成数字商品应用程序和零售执行监控解决方案。这将使制造商和零售商更好地了解缺货，新产品分销，货架状况或陈列合规。它还将产生有用的零售指标，以更好地了解销售。

市场壁垒

试验表明：由于产品类别的不同，识别准确率在84~~86和96~~99间浮动。一般95％以上的准确度才会商用，因此需要额外的技术进步才能广泛使用。
识别返回结果所需的时间是一个问题，通常需要三到四分钟的时间才能返回结果，可能抵消了免除人工盘点和录入的生产力。
解决方案的成本（从1元到4元）仍然是一个障碍，需要有形的经济利益，例如：进行试点计划，证明可以增加销售和销售队伍的生产力。
国内中小零售商，在中小终端，条件有限（如灯光不足等），且零售执行并没有统一的严格的规范。因此，很难保证图片的质量，使用图像识别比较困难。如果是消费品厂商，一部分尚未信息化拜访业务。就算信息化了，对庞大一线人员的教育不足，未有明确的规章制度，导致图片质量很差。